回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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...的存和读。之所以没有采用传统的数据库是由于读写表的性能，如为了防止多个进程同时写表造成冲突必须进行锁表等操作，而且读写硬盘的性能相对内存读写较低；之所以没有采用IPC+事件机制实现多进程通信，主要是由于node...
...d是一个守护(daemon)进程，用来定期收集系统和应用程序的性能指标，同时提供了机制，以不同的方式来存储这些指标值。 可视化 独立的可视化组件比较少，不过解决方案里一般都带一个web端，像grafana这么专注的，不太多。 grafa...
...d是一个守护(daemon)进程，用来定期收集系统和应用程序的性能指标，同时提供了机制，以不同的方式来存储这些指标值。 可视化 独立的可视化组件比较少，不过解决方案里一般都带一个web端，像grafana这么专注的，不太多。 grafa...
...商，那只是个数而已。 但是阿里云最近推出的那个突发性能t5实例，被大家诟病，其实这个t5只是大家用错了地方。首先这个t5价格便宜，这是毋庸置疑，但是这个t5限制CPU使用率啊，这一点没搞清楚直接就买了。那么t5实例适合...
...Flink SQL 构建实时数据仓库 34、流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 35、Flink状态管理和容错机制介绍 36、Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理 37、360深度实践：Flink与Storm协议级对比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造实时...
...Apache Flink 与 Apache Storm 在完成流数据清洗的分布式任务的性能对比。 Flink 保存点提供了一个状态化的版本机制，使得能以无丢失状态和最短停机时间的方式更新应用或者回退历史数据。 Flink 被设计成能用上千个点在大规模集...
... 算法优化 由于获取了完整了dom的json，因此可以通过相关阈值的设定或者算法的优化；来对比结果，进行更加优化的分级预警和分析；作者一般对非核心预警超过15%变化会做出预警，超过更高阈值会进一步的预警等等。贴一个dom...
...共用同一告警模板配置阈值管理时，若需要对于Redis实例性能情况预警，可通过添加监控项Redis平均负载(%)或Redis最高负载(%)至告警模板中并设置阈值，Redis最高负载(%)比Redis平均负载(%)更敏感，如出现一次突增...
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.../月起 进阶型 4核 8GB 1M 适合对云服务器网络及计算性能有一定要求的应用场景，如企业运营活动、批量处理、分布式分析 ¥424.6元/月起 企业用户推荐租赁配置和价格如下: 型号 内存型 计算型 通用型 安全型...
...EC2竞争。 这是令人期待的。世界需要另一种强劲的、高性能的、精心设计的云虚拟机服务。 EC2一直保持着这个领域的一枝独秀。假如能得到他们支持的话，Google明显会成为一个重要的竞争对手，拥有与其匹敌的专业的技术及规...
...纯手工打造，需要经过日志埋点、监控配置、报警阈值设置，整个过程费时费力，缺乏自动化、智能化监控的手段，这也是造成各系统监控能力参差不齐的重要原因，一些新业务因为无力投入大量精力配置监控，导致业务监控...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陆斌
张金宝
王晗
李增田
